如何申請人工智能專業(yè)大學 美國留學 人工智能專業(yè)的應用領域及申請要求 - 百度...

簡史 　　人工智能的傳說可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來電子計算機的發(fā)展，技術已最終可以創(chuàng)造出機器智能，“人工智能”(Artificial Intelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的，從那以后蘆絕棗,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之擴展，在它還不長的歷史中，人工智能的發(fā)展比預想的要慢，但一直在前進，從40年前出現到現在，已經出現了許多AI程序，并且它們也影響到了其它技術的發(fā)展。

應用領陪拆域

智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程。

1、Massachusetts Institute of Technology 麻省理工學院

要求：3封推薦信;不需要GRE成績;托福600/250，iBT計算機專業(yè)78，電子工程66;建議學生使用系里單獨的在線申請。特色：碩士、博士課程;屬于電子工程與計算機科學系，人工智能是專業(yè)研究方向之一;秋季入學。

2、Stanford University (CA)斯坦福大學

要求：GRE成績，申請博士課程建議有GRE計算機?？瓶荚?不要求本科為計算機，但要有足夠的數學、邏輯分析能力;3封推薦信;托福成績。特色：秋季入學;碩士、博士課程;AI人工智能是計算機碩士設置的9個專業(yè)方向之一。

3、Carnegie Mellon University (PA)卡內基梅隆大學

要求：GRE成績，建議有專科成績;托福250,雅思7.0;簡歷;3封推薦信?！√厣罕究瓶芍苯由暾埐┦?，但通常學生都有計算機或相關專業(yè)的碩士文憑;計算機科學系不接受碩士申請;學校在AI學科建立以來一直保持領先地位。

4、University of California–BerkeLey 加州大學伯克利分校

要求：GPA3.0，如學校不使用4.0制，不需要折算;3封推薦信;托福570/230/68，或雅思7.0;GRE成績?！√厣汉昴デ锛救雽W;在核心領域進行基礎研究的同時，會結合其他認知科學的相關領域;碩士、博士課程。

5、University of Washington 華盛頓大學

要求：GPA平均3.7;06年入學GRE平均623+790+5.15 (排名82% +89%+73%)，計算機專科考試821(83%)，不要求有專科成績;GPA最低3.0;建議有相關學術背景;3封推薦信;托福iBT100(口語28)，筆考、CBT600/250，必須同時提交TSE，最低55。特色：秋季入學;AI方向排名前5;有許多已經完成的和正在進行的研究項目;碩士、博士課程。

6、University of Texas–Austin 得克薩斯大學奧斯汀分校

要求：博士課程：近期GRE平均V644+Q787+A5.0，計算機專科823;托福平均651/280;GPA平均: 3.9。碩士課程：近期GRE平均V639+Q781+A5.2，計算機?？?57;托福平均654/280;GPA平均: 3.68。建議有?？艷RE;托福最低要求550/213;3封推薦信;需要計算機背景或學習過相關課程，計算機工作經驗不可代替專業(yè)背景。特色：碩士、博士課程;系的獎學金只給秋季入學的博士申請人;有AI實驗室。

7、UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA 賓夕法尼亞大學

要求：需要計算機學術背景;GRE成績;托福600/250/100;3封推薦信。特色：AI為博士課程的專業(yè)方向之一，本科可直接申請博士;屬于工程學院的計算機與信息科學系，系具有悠久的計算機傳統，是現代計算機的誕生地。

8、University of Illinois–Urbana-Champaign 伊利諾伊大學大學厄本那香檳分校

要求：GRE成績，博士申請人建議有計算機專科成績;托福600/250/100，610/253/102以下的學生可能需要ESL課程的學習;需要TSE成績，申請助教TSE50/60;GPA3.0，近年入學平均3.7;3封推薦信。特色：秋季入學;AI為研究生研究方向之一;有計算機碩士、博士，本科可申請博士。

9、University of Maryland–College Park 馬里蘭大學帕克分校

要求：GRE成績，建議有?？瞥煽?托福575/233(單項不低于50)/84(寫作25)，或雅思6.5(單項6)，達不到在入學時會要求參加英語水平考試;3封推薦信。特色：碩士博士課程，AI為研究方向之一，有榮獲獎項的教員;幾乎被錄取就能獲得獎學金;秋季入學。

10、Cornell University (NY)康奈爾大學

要求：GRE成績，建議有計算機?？瞥煽?，只接受3年以內的GRE;3封推薦信;托福550/213?！√厣合党闪⑤^早;AI為博士課程研究方向之一;被錄取的博士學生保持較好的成績就一直有獎學金?？偨Y：屬于計算機科學專業(yè)的方向之一，計算機科學專業(yè)提供碩士博士課程，AI主要為博士課程偏向研究的方向，被博士課程錄取的學生基本能夠拿到獎學金。

人工智能一般和計算機科學、電氣工程相關。地理位置上首選應當是加州和德州、華盛頓。另外，下邊這幾所學校是單獨開設有人工智能碩士項目的學校：

賓夕法尼亞大學
約翰霍普金斯大學
西北大學
卡耐基梅隆大學
佐治亞理工學院
匹茲堡大學
佐治亞大學明胡侍
選?；蛘哌x專業(yè)定位可以
參考留學志愿參考系統，輸入GPA、專業(yè)等信息，系統會自動從數據庫中匹配出與你情況相似的同學案例，看看他們做行成功申請了哪些院校和專業(yè)，也可以按照留學目標來查詢，看看你的目標院校和專業(yè)都哪些背景（語言成績多少分、學校背激吵景如何、什么專業(yè)、GPA多少等）的學生申請了，也從而對比自身情況，制定大致的目標和方向。

程序員一枚，從周圍同事的情況來看，程序員這行對專業(yè)的要求沒有想象中那么高，但是也有跡可循。

一：軟件工程 / 計算機科學磨團與技術

這兩個專業(yè)幾乎是為程序員量身定做的，在大學時代就能接觸到非常多如編程語言、計算機原理（計算機組成原理、操作系統、計算機網絡等）、數據結構算法等與編程密切相關的課程，而且大多為必修課。這些課程學好了以后，大多數同學都還是可以收獲一份比較滿意的程序員工作的。

二：網絡工程 / 信息安全

這些專業(yè)也屬于計算機大類目下，對比軟件工程等會更側重在網絡安全上，當然編程語言、算法、計算機基礎也都是這些專業(yè)比較重要的課程，對于應屆生來說這些都是成功應聘程序員崗位重要的基礎知識。

三：物聯網 / 電子與計算機工程

這部分專業(yè)在大學期間學習的內容不局限在軟件本身，除了常見的C匯編語言外，也有很多電子信息硬件等相關知識。在找工作時候，這些硬件知識對應的原理如果掌握的較好，也會起到一定幫助；當然，這也建議你在大學期間花費更多的經歷去了解算法和數據結構等軟件知源游滾識，能夠起到不小幫助。

四：人工智能 / 區(qū)塊鏈

這些都是新興的專業(yè)，側重在包括AI、區(qū)塊鏈等新一代互聯網技術上，除了上面提到的基礎知識外，這些特定的技術在面對對口崗位（如策略算法工程師雹余等）有非常大的競爭優(yōu)勢。

總結一下，對口程序員的專業(yè)主要集中在大類“0809計算機類”與“0807電子信息類”下，可以多關注這些專業(yè)內容。當然，我的同事中也不乏英語、物理、數學等專業(yè)畢業(yè)的，其實無論在大學選擇了什么專業(yè)，只要能夠定向的學習計算機語言，學些基礎知識，都還是有機會成為一名合格的程序員的。

人工智能時代正在朝我們的生活走來，很多大學開設了AI專業(yè)，那猜判御么美國有哪些AI專業(yè)比較好的大學呢?這是很多學生比較感興趣的問題。和一起來看看吧!下面是我整理的相關資訊，歡迎閱讀。

人工智能專業(yè)最牛逼的美國大學有哪些

人工智能到底是什么?

人工智能---AI(Artificial Intelligence)，它是一門包含計算機、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等綜合學科。該概念第一次在達茅斯頓學術會議上提出：人工智能是從計算機應用系統角度出發(fā)，研究如何*出人造的智能機器或智能系統，來模擬人類智能活動的能力，以及延生人類智能科學(ps：注意包括2個部分：模擬人類以及延伸人類智能)。

人工智能的應用實例：指紋識別、人臉識別 、視網膜識別、 虹膜識別 、專家系統 、智能搜索、 博弈等

人工智能的部分應用領域

1) 機器人領域：人工智能機器人，如PET聊天機器人，它能理解人的語言，用人類語言進行對話，并能夠用特定傳感器采集分析出現的情況調整自己的動作來達到特定的目的。

2) 語言識別領域：該領域其實與機器人領域有交叉，設計的應用是把語言和[i]聲音轉換成可進行處理的信息：如語音開鎖(特定語音識別);語音郵件以及未來的計算機輸入等方面

3) 圖像識別領域：利用計算機進行圖像處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術;例如人臉識別 汽車牌號識別等。

4) 專家系統：具有專門知識和經驗的計算機智能程序系統，后臺采用的數據庫相當于人腦，具有豐富的知識儲備 采用數據庫中的知識數據和知識推理技術來模擬專家解決復雜問題。

一個十分直觀的綜合應用的實例：google的無人駕駛汽車，該項目是由斯坦福人工智能實驗室主任塞巴領導谷歌一個團隊承擔的。

人工智能已經智能到什么程度了?

在最近的幾十年里，人工智能似乎開始呈現出井噴式發(fā)展。1997年5月，IBM公司研制的深藍(DEEP BLUE)計算機戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫(KASPAROV)，人工智能的這個完美表現開始引起了所有研究者的注意。在最近五十年里，從*上的計算器到無人駕駛汽車，再到今天 Master 59連勝人類頂尖圍棋選手，再到未來可能改變世界的重大變革，人類似乎在慢慢預測到——一個人工智能的時代正在來臨。

例如：WaveNet模仿人類語音

去年9月，谷歌發(fā)布了一項名為WaveNet的文本轉語音(Text-to-Speech)技術。通常我們聽到的計算機輸出音頻都很別扭，但WaveNet則能輸出更自然的聲音。當你和沖察Siri對話，你還會覺得別扭，因為你能聽出Siri是機器。但是有了WaveNet，或許，讓人類和機器實現真正的交流，很快就不是夢想。

如今人工智能已經不再是幾個科學家的專利了，全世界幾乎所有大學的計算機系都有人在研究這門學科。

不管你選擇什么專業(yè)方向，人工智能和機器人專業(yè)的主要課程包括數學、計算機課程，基本的編程語言、算法設計、操作系統、數據結構、邏輯、概率論和數理統計等方法。

人工智能專業(yè)的分支情況

接下來，我們來看看這個AI這個綜合型學科的一個專業(yè)分支，總的來說可以分為以下幾個分支：第一，模式識別;第二，機器學習;第三，數據挖掘;第四，智能算法 。

模式識別：是指對表征事物或者現象的各種形式(數值的文字的邏輯關系的等)信息進行處理分析，以及對事物或現象進行描述分析分類解釋的過程，例如汽車車牌號的辨識 涉及到圖像處理分析等技術。

機器學習：研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構是指不斷完善自身的性能，或者達到操作者的特定要求。

數據挖掘：知識庫的知識發(fā)現，通過算法搜索挖掘出有用的信息，應用于市場分析、科學探索、疾病預測等。

智能算法：解決某類問題的一些特定模式穗巖算法;例如，我們最熟悉的最短路徑問題，以及工程預算問題等。

在國外高校都有其偏重，了解各個分支能夠很好地指導選擇自己感興趣的方向，在申請學校的時候也可以做到有的放矢。

AI的就業(yè)導向以及申請學校前的實習導向參考

關于AI在美國的就業(yè)方向主要有，科研機構(機器人研究所等)，軟硬件開發(fā)人員，高校講師等。當然了，鑒于一些高科技公司開辟出了新的研究領域，比如谷歌的無人駕駛汽車...在國內的話就業(yè)前景是比較好的，國內產業(yè)升級，IT行業(yè)的轉型工業(yè)和機器人和智能機器人以及可穿戴設備的研發(fā)將來都是強烈的熱點正好都是3-5年后的時間，正好是同學們學成歸來的時候!

就業(yè)方公司和會議方向參考

1) 搜索方向：百度、谷歌、微軟、yahoo等(包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向)

2) 醫(yī)學圖像處理：醫(yī)療設備、醫(yī)療器械很多都會涉及到圖像處理和成像，大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。

3) 計算機視覺和模式識別方向： 前面說過的指紋識別、人臉識別、虹膜識別等;還有一個大的方向是車牌識別;目前鑒于視頻監(jiān)控是一個熱點問題，做跟蹤和識別也不錯;

4) 還有一些圖像處理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

鑒于AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相對比較豐厚，所以很這個方向很有發(fā)展前途。

人工智能最牛的20所美國大學：